🏦 Comment la Data Science révèle les secrets d'une campagne bancaire. Analyse complète avec Python

Comment la Data Science révèle les secrets d'une campagne bancaire "Qui contacter ? Quand ? Et surtout... pourquoi certains clients disent OUI ?" C'est la question à laquelle une banque portugaise a tenté de répondre entre 2008 et 2010, en passant plus de 45 000 appels téléphoniques. Nous allons y répondre chiffres à l'appui. Le contexte: Une banque, 45 211 clients, et un mystère Imaginez la scène. Nous sommes en 2008, en pleine crise financière mondiale. Une banque portugaise cherche à convaincre ses clients de placer leur argent dans des dépôts à terme. La stratégie retenue ? Des campagnes de marketing direct par téléphone, menées sur deux ans, de mai 2008 à novembre 2010. À la fin, le bilan est posé sur la table : 45 211 appels passés, 5 289 souscriptions obtenues, soit seulement 11,7 %. La banque a mobilisé d'importants moyens humains pour un rendement décevant. Mais la vraie question n'est pas combien d'appels ont été passés. C'est à qui fallait-il vraiment téléphoner. C'est exact